Nova plataforma para reduzir sobreutilização das urgências no SNS com ajuda de IA
- HUMAI vai desenvolver uma plataforma digital inteligente que identifique utentes com um padrão de utilização frequente das urgências, para apoiar a intervenção personalizada e ajudar a otimizar os recursos do SNS.
- Projeto resulta da colaboração entre a Unidade Local de Saúde de Almada-Seixal, a NOVA.ID.FCT e o Value for Health CoLAB.
- Projeto vem dar novo impulso ao trabalho iniciado pelo Grupo de Resolução de Utilizadores Muito Frequentes da ULSAS.
Almada, 21 de julho de 2025 – A Unidade Local de Saúde de Almada-Seixal (ULSAS), a Faculdade de Ciências e Tecnologia da Universidade NOVA de Lisboa | NOVA FCT e o Value for Health CoLAB estão a desenvolver um projeto de investigação que vai combinar Inteligência Artificial (IA) e dados reais numa plataforma. O HUMAI – High Users Management with AI– resulta de um projeto nacional que integra tecnologia e saúde, gerando impacto social ao enfrentar um dos maiores desafios do Serviço Nacional de Saúde (SNS) – a sobreutilização dos serviços de urgência por parte de utilizadores frequentes.
O objetivo do projeto HUMAI é criar uma plataforma digital inteligente e preditiva que permita identificar atempadamente os utentes que mais recorrem às urgências e que têm maior risco de se tornarem utilizadores frequentes, de modo a intervir oportunamente. Através de soluções personalizadas pretende-se promover uma gestão da prestação de cuidados de saúde mais eficiente e centrada no doente.
Este projeto dá continuidade ao trabalho já iniciado pelo Grupo de Resolução de Utilizadores Muito Frequentes (GRHU), uma parceria que nasceu em 2016, entre o Hospital Garcia de Orta e o Agrupamento de Centros de Saúde de Almada-Seixal e que obteve resultados significativos: menos 51% de episódios de urgência e internamentos de utentes frequentes e uma redução de 44% nos custos associados ao acompanhamento destes utentes, segundo balanço realizado em 2021.
A partir deste conhecimento acumulado, o HUMAI pretende agora escalar a solução a nível nacional, através de algoritmos preditivos e ciência de dados, criando um modelo replicável noutras unidades do SNS. A plataforma contará com o apoio de equipas multidisciplinares e vai integrar dados clínicos, com o objetivo de tornar o SNS mais eficiente, sustentável e focado nas necessidades reais das pessoas.
“O GRHU tem apresentado um impacto muito positivo ao longo destes anos e com este novo projeto poderá ver aumentada a sua eficácia. Estamos convictos que o HUMAI, atuando de forma preventiva, permitirá melhorar ainda mais os cuidados prestados aos nossos utentes e otimizar a resposta do Serviço de Urgência Geral do Hospital Garcia de Orta, promovendo ganhos em saúde”, sublinha Pedro Correia Azevedo, Presidente do Conselho de Administração da ULSAS.
“Este projeto, coordenado pelo Value for Health CoLAB, demonstra que a Inteligência Artificial pode e deve estar ao serviço das organizações públicas, com soluções inovadoras baseadas em dados da nossa população e que promovam a utilização eficiente dos recursos do SNS.” refere Ana Londral, diretora executiva e científica do Value for Health CoLAB e professora auxiliar na NOVA FCT.
O HUMAI é financiado no âmbito do programa da União Europeia – NextGenerationEU através do investimento RE-C05-i08 – “Ciência Mais Digital” do Plano de Recuperação e Resiliência (PRR), no âmbito da Call Artificial Intelligence, Data Science and Cybersecurity of relevance to Public Administration, promovida pela Fundação para a Ciência e a Tecnologia (referência 2024.07543.IACDC/2024).